Python Pandas 데이터 분석 groupby 사용법
파이썬에서 데이터 분석, 처리를 할 때 많이 팬더스(Pandas) 사용합니다. 그중에서 groupby를 사용해야 하는 경우가 있어 정리를 하게 되었습니다. Python Pandas groupby # 라이브러리 import import pandas as pd import numpy as np DataFrame으로 샘플 데이터 작성 df = pd.DataFrame({ 'city': ['부산', '부산', '부산', '부산', '서울', '서울', '서울'], 'fruits': ['apple', 'orange', 'banana', 'banana', 'apple', 'apple', 'banana'], 'price': [100, 200, 250, 300, 150, 200, 400], 'quantity': [1, ..
2021. 7. 15.
Python 의 List 와 Tuple
List 가장 일반적인 iterable 자료형이라고 했습니다. List는 값을 다루는 부분에 있어 매우 자유롭습니다. List를 만들 때는 아래처럼 대괄호([ ])로 감싸 주고 각 요소들은 쉼표로 구분합니다. l = [] # 빈 리스트 l = [1, 2, 3] # 대괄호로 감싸고, 쉼표로 구분 l = [1, 2, 'hi!'] # 어떤 자료형이든 사용할 수 있음 l = [1, 2, [1, 2, 3]] # 다중 리스트 l.append(4) # 값 추가 print(l) # [1, 2, [1, 2, 3], 4] view rawlist.py hosted with ❤ by GitHub 인덱싱과 슬라이싱 Python에선 List에 접근하기 위해 타 프로그래밍 언어들의 배열 접근 방식과 비슷한 인덱싱이라는 개념을 지원..
2021. 7. 13.
